L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle désormais majeur dans l’automatisation des tâches manuelles et cognitives, en fournissant une assistance efficace et facilitant la prise de décision grâce au Machine Learning. Permettant l’analyse en temps réel et l’automatisation des tâches souvent sujettes à erreur humaine, ces technologies contribuent de manière significative au maintien de normes de haute qualité.

Aujourd’hui, les principaux fabricants rationalisent l’ensemble de leur écosystème de production grâce à l’IIoT, à l’IA, à la robotique, au cloud ou encore à l’edge computing. Ces technologies travaillent de manière collaborative pour créer des jumeaux numériques et effectuer des analyses prédictives qui aident à identifier les anomalies, les goulots d’étranglement et les problèmes de qualité de manière proactive.

Ces entreprises sont désormais “data-driven” et bénéficient de :

• Allongement de la durée de vie de l’équipement et réduction des coûts grâce à la maintenance prédictive
• Optimisation de la productivité et de la qualité grâce à la détection d’anomalies
• Inspections de contrôle qualité basées sur du computeur vision.
• Analyse en temps réel et simulations avec les jumeaux numériques

De plus, alors que les processus industriels privilégient souvent le principe de Pareto, qui se concentre sur les problèmes les plus importants, l’IA peut jouer un rôle complémentaire. Elle excelle à identifier les subtilités qui pourraient se situer dans la “long tail” (les occurrences rares qui peuvent encore avoir un impact significatif). En mettant en lumière ces nuances, l’IA contribue à un contrôle qualité amélioré et à l’efficacité globale des processus.

Relever les principaux défis de l’adoption de l’IA 

• Cultiver une culture commune de l’IA au sein de l’entreprise : Le terme IA englobe à la fois les technologies établies (apprentissage automatique) et les technologies expérimentales (IA générative). Les avantages potentiels de l’IA doivent faire l’objet d’une enquête pragmatique. Pour gagner en confiance dans la technologie et comprendre le raisonnement derrière les décisions prises par les systèmes d’IA, l’interprétabilité des modèles d’IA est cruciale.
• Collecte de données et qualité des données : L’IA dépend fortement de données précises et à jour. Assurer leur qualité est primordial, surtout à mesure que les organisations progressent dans leur maturité numérique.
• Évaluation des risques et conformité : L’IA introduit de nouveaux risques liés à la sécurité, à la protection des données et à la conformité réglementaire. Les fabricants doivent naviguer à travers ces complexités et éviter les fuites de propriété intellectuelle tout en veillant à ce que les systèmes d’IA respectent les normes de qualité.
• Incertitude autour du retour sur investissement (ROI) : Les systèmes d’IA impliquent des technologies, des processus et des fonctions complexes et qui évoluent vite, rendant l’évaluation de leur retour sur investissement difficile. Cependant, se passer de leur utilisation peut exposer une entreprise à un risque compétitif face à des concurrents plus audacieux.

Le parcours d’ELCA vers l’innovation

ELCA accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, parmi lesquels :

• Formation et perfectionnement des horlogers grâce à la réalité virtuelle et aux modèles 3D d’un produit phare pour une entreprise horlogère de luxe.
• Réduction significative des coûts de maintenance grâce aux capteurs IoT et à la maintenance prédictive pour une entreprise de transport.
• Automatisation des processus fastidieux tels que le comptage et la caractérisation des cellules dans les matrices extracellulaires à l’aide d’images de microscope pour un leader mondial de la recherche en sciences de la vie.

Plus récemment, ELCA, en collaboration avec Tigen (une entreprise biotechnologique), a remporté le prix de la « Digital Innovation of the Year » pour la mise en place d’une nouvelle chaîne d’approvisionnement en données afin de développer des solutions personnalisées pour les patients, en mettant en œuvre une Data Platform.

ELCA, un partenaire de choix pour votre transformation digitale

En tant que première entreprise suisse informatique indépendante, ELCA est prête à vous accompagner dans la définition de votre vision Data & IA. Travaillons ensemble pour choisir les meilleures technologies qui répondront à vos défis spécifiques.

Êtes-vous prêt à devenir une entreprise « data-driven » ?

L’équipe ELCA sera présente au salon EPHJ. N’hésitez pas à venir à notre rencontre sur le Stand M90.

Plus d’informations sur l’ELCA – www.elca.ch

Récemment, ELCA et Tigen (une société de biotechnologie) ont remporté le prix « Digital Innovation of the Year » pour la mise en place d’une nouvelle chaîne d’approvisionnement en données afin de développer des solutions personnalisées pour les patients en mettant en œuvre une plateforme axée sur les données ».

ELCA soutient Tigen pour accélérer les thérapies cellulaires contre le cancer | ELCA